研究领域：计算机视觉、自动驾驶技术、智能感知系统
所在机构：欧陆平台AI技术研究院
刘天宇博士是欧陆平台人工智能研究院的院长，专注于计算机视觉、自动驾驶技术和智能感知系统的研发，拥有超过15年的科研经验。他在视觉感知与自动驾驶系统的核心技术研究方面取得了显著成就，尤其在图像识别与目标检测领域，开发出一系列创新算法，推动了智能交通和自动驾驶产业的快速发展。
刘博士深信，智能感知系统将在未来的社会中发挥无可替代的作用，并致力于使这些前沿技术能够在各行各业中广泛应用，特别是在自动驾驶和智能交通的领域，为全球的智能交通体系提供更安全、更高效的技术支持。
教育背景
• 剑桥大学（University of Cambridge）
• 工学博士，主攻方向：计算机视觉与机器学习
• 博士论文：《基于深度学习的自动驾驶视觉感知系统研究》，获得剑桥大学技术创新奖
• 华中科技大学
• 工学硕士，主攻方向：计算机科学与人工智能
• 毕业论文获得“优秀研究生论文奖”
• 浙江大学
• 工学学士，计算机科学专业
科研成果与技术创新
1. EuloDrive自动驾驶感知系统
• 刘天宇博士主导的EuloDrive感知系统，基于最先进的计算机视觉算法和深度学习技术，能够实时识别和处理交通环境中的复杂元素，包括行人、车辆、交通信号等。该系统已应用于多个自动驾驶试点项目，极大地提高了道路行驶的安全性与可靠性。
2. EuloVision智能视觉识别技术
• 在图像识别领域，刘博士团队开发的EuloVision技术，能够高效地进行物体检测与人脸识别，广泛应用于智能监控、安防及人机交互系统，具有高精度、高效率的特点，并获得多项国内外技术专利。
3. 多传感器融合技术
• 研发的多传感器融合算法，结合激光雷达、毫米波雷达和摄像头等多种传感器的数据，优化了自动驾驶系统的环境感知能力，使其在复杂天气和光照条件下也能保持稳定的性能。
4. 智能交通系统优化
• 基于深度学习的交通流量预测算法，为多个智能交通系统提供了高效的交通管理解决方案，显著减少了交通拥堵，并提高了城市交通管理的智能化水平。
荣誉与奖项
• 2024年 国际计算机视觉与图像处理大会（CVPR）最佳技术创新奖
• 2023年 IEEE自动驾驶与智能交通技术杰出贡献奖
• 2022年 全球自动驾驶技术论坛（ADTF）年度创新奖
• 2021年 中国智能交通技术进步奖
学术与行业影响力
• 在《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Computer Vision and Image Understanding》等顶级期刊上发表论文50余篇，引用次数超过9,000次。
• 拥有30项关于计算机视觉与自动驾驶的国际专利，其中多个技术已在自动驾驶系统中得到应用。
• 多次应邀担任全球计算机视觉与人工智能领域的国际会议评审委员与主题发言人，担任CVPR、ICCV等会议的技术委员会成员。
职业愿景
“随着人工智能技术的不断进步，智能感知系统将成为自动驾驶、智慧城市等未来社会的核心组成部分。我希望通过欧陆平台的技术研发，不断突破自动驾驶领域的技术瓶颈，推动智能交通技术的普及与发展，为全球实现更安全、更高效的出行方式贡献力量。”
