研究领域：边缘计算、人工智能芯片架构、智能系统集成
所在机构：欧陆平台技术研发总部
王若冰博士是欧陆平台的首席技术官，全球领先的边缘计算与AI系统集成领域专家。他在人工智能芯片设计和大规模智能系统开发方面拥有超过12年的丰富经验，推动了多个AI产业关键技术的创新与落地。
王博士以其跨领域的科研视野和卓越的项目管理能力，领导团队完成了多项全球范围的标志性项目，如面向智慧城市的全栈式AI解决方案，以及新一代超低功耗边缘AI芯片“EuloEdge”，引领了AI技术的多场景应用与普及化。
他坚信，人工智能的真正价值在于赋能全球每一个行业，从而为社会带来更加智能和可持续的未来。
教育背景
• 加州大学伯克利分校（UC Berkeley）
• 工学博士，主攻方向：人工智能与边缘计算
• 博士论文：《边缘计算架构在智能系统中的应用研究》，入选年度全球100大创新论文
• 复旦大学
• 工学硕士，主攻方向：计算机工程与集成电路设计
• 毕业论文获得复旦大学研究生创新奖
• 哈尔滨工业大学
• 工学学士，电子信息工程专业
科研成果与技术创新
1. EuloEdge超低功耗AI芯片
• 主导设计了EuloEdge边缘AI芯片，其功耗仅为传统芯片的30%，被广泛应用于智能家居、自动驾驶和工业物联网，荣获2024年全球芯片创新奖。
2. 智慧城市AI平台开发
• 领导研发了面向城市管理的全栈式AI系统，实现智能交通、环境监测和公共安全的全面升级，目前已在20余座国际化大都市部署。
3. 智能制造一体化系统
• 推出针对工业4.0场景的智能生产系统，以AI算法优化制造流程，将生产效率提升了40%以上，成为多家世界500强企业的首选解决方案。
4. AI边缘计算生态构建
• 推动边缘计算与云计算的融合，构建了AI边缘计算生态系统，为多个行业提供定制化解决方案，加速了AI技术的场景落地。
荣誉与奖项
• 2024年 ACM边缘计算杰出技术贡献奖
• 2023年 全球AI系统集成年度领军人物奖
• 2022年 中国AI芯片创新大奖
• 2021年 IEEE AI与边缘计算技术卓越奖
学术与行业影响力
• 在《IEEE Journal of Solid-State Circuits》、《Nature Electronics》等顶级期刊发表论文40余篇，总引用次数超过8,000次。
• 持有25项国际专利，其中15项专注于边缘计算芯片架构，10项在智能系统集成领域。
• 担任全球AI与边缘计算技术大会（EdgeTech）技术委员会副主席，多次担任顶级会议NeurIPS和ICCAD的评审专家。
职业愿景
“我希望通过边缘计算和AI技术的不断融合，为全球用户打造更智能、高效和可持续的未来。同时，作为欧陆平台的一员，我希望推动我们的技术走出实验室，服务于全球每一个行业，真正实现科技普惠。”
