研究领域：深度学习、机器视觉、智能机器人系统
所在机构：欧陆平台AI研发中心
个人简介
陈晓梦博士是欧陆平台AI算法与系统架构研究总监，专注于深度学习与机器视觉技术的研发，致力于推动智能机器人系统在各个行业的广泛应用。拥有超过10年的科研经验，他在机器人视觉、智能决策与自主学习等领域的技术突破，使得他在国际人工智能界享有盛誉。陈博士领导团队开发的多项技术，不仅推动了工业机器人、服务机器人和医疗机器人的智能化升级，也在全球范围内得到应用和认可。
陈博士深信，随着技术的不断进步，人工智能和机器人将在人类的生活和工作中发挥越来越重要的作用。他始终秉持着“用技术创造更美好的未来”的信念，推动着欧陆平台在全球AI领域的领先地位。
教育背景
• 麻省理工学院（MIT）
• 工学博士，主攻方向：深度学习与机器人视觉
• 博士论文：《基于深度强化学习的机器人自主决策与视觉感知优化》，获得MIT最佳博士论文奖
• 上海交通大学
• 工学硕士，主攻方向：机器人工程
• 毕业论文获上海交通大学研究生奖学金
• 西南交通大学
• 工学学士，自动化专业
科研成果与技术创新
1. EuloBot智能机器人平台
• 陈晓梦博士领导开发的EuloBot智能机器人平台，结合深度学习与机器视觉技术，实现了机器人在复杂环境下的自主导航与任务执行，已在多个行业如仓储物流、智慧医疗和教育领域投入应用。
2. EuloVision智能视觉系统
• 主导研发了EuloVision视觉系统，该系统能精确识别和分析动态物体，并做出快速决策，广泛应用于自动化生产线、无人驾驶以及医疗辅助领域。其视觉处理速度和精度均处于行业领先地位。
3. 自主学习与强化学习算法
• 提出了多项基于深度强化学习的自主决策算法，使得机器人能在没有明确编程指令的情况下，通过不断试错和学习完成复杂任务，广泛应用于智能制造和高精度医疗设备领域。
4. 智能机器人系统架构优化
• 针对机器人系统的计算瓶颈，陈博士团队提出了全新的系统架构设计，通过硬件加速与算法优化，大大提高了机器人自主操作的效率和可靠性。
荣誉与奖项
• 2024年 国际机器人与智能系统大会（IROS）最佳技术创新奖
• 2023年 全球智能机器人技术突破奖
• 2022年 IEEE人工智能与机器人技术杰出贡献奖
• 2021年 中国机器人产业技术进步奖
学术与行业影响力
• 在《IEEE Transactions on Robotics》、《Journal of Machine Learning Research》等国际顶级期刊上发表论文40余篇，引用次数突破5,000次。
• 拥有35项关于深度学习、机器人视觉与智能决策的国际专利，其中多项专利技术已被全球知名企业和研究机构采用。
• 多次受邀在国际机器人与人工智能领域的重要会议（如ICRA、NeurIPS）担任技术委员会成员及主旨发言人。
职业愿景
“我坚信，机器人技术将是未来科技革命的重要组成部分。通过不断优化和创新，我希望推动机器人技术在各行各业的广泛应用，让智能机器人更好地服务于人类的生产、生活和社会发展。”
