人类需要软件进行人机交互
人机交互的载体是软件，交互的目的有两个:
1.调用硬件的存储能力，人可以调用人脑所记忆不了而存储在硬件的材料。
2.调用硬件的计算能力，人可以进行大规模的复杂运算。
所以，软件的本质就是人类调用计算机信息和算力的媒介。
对于程序员来说，他们的人机交互方式最为高效，那就是通过底层代码去跟软件交互，而普通人想要进行人机交互，本质上就是通过程序员所开发的软件，去调用计算机的能力。
没有软件，普通人没办法实现人机交互，而伴随互联网的爆发，程序员的增加，各类公司开发的大量软件，从某种意义上实现了信息平权。
软件是人机交互的关键，而构成软件的关键就是代码。
代码的本质是商品，但是这个商品的供给严重不足。无论是在Toc 的产品，还是 ToB 的产品，都有巨大的供需差。在过去的二十年里面，全球所有最庞大的科技公司都在寻找用户需求的最大公约数,即高频、共性的需求。
例如谷歌、百度占据了搜索，Youtube、抖音占据了视频信息流；美团、Doordash占据了餐饮需求。之所以瞄准共性而高频的需求，原因是20%需求提供了80%的商业价值。
剩下的80％的长尾需求无人满足，它们被剩下的本质原因是，软件开发成本高，低频需求、个性化需求不值得被满足，ROI很低。
但是AI来了，AGI所希望实现的愿景就是帮助人类尽可能的解放生产力，而这也让这个时代80％的长尾而个性的需求看到了可能被满足的机会。
对于 $ALCH 当前来说，无代码平台只是第一步
放到web2来看，Coding已经在快速发展，尤其是在美国AI coding已经是共识型方向，该领域创业的人才密度高，融资金额大，巨头布局。
而且也是当前web2领域中，收费能力最强的几大领域
从github copliot的收入飙升可以看到，微软报告说GitHub（包括整个公司和Copilot）的收入从2022年的10亿美元增加到2023年的14.5亿美元。其中45%的增长是由Copilot驱动的。
ALCH目前所做的其实就是面向C端用户所构建的无代码平台。用户可以通过自然语言构造属于自己的软件，用户简单输入“帮我做一个天气展示界面”，再选择团队已经预置好的API即可实现对应的产品生成。
单纯从产品意义上来说，Alch 已经足够优秀，AI coding的构建并不如大部分agent项目构建简单，背后涉及到理解用户意图，大量的调用coding，实现易于交互和调整的界面。
哪怕是对比同期的web2产品，Alch的产品迭代速度也足够快，例如websim（用no-code 的方式用 AI 生成模拟出一个新的互联网）；wordware（网页低代码开发工具，普通用户能像用 notion 文档一样构建一个好玩的 app，而懂代码的用户构建app速度可以提升20倍）。
同时ALCH已经构建了自己的应用市场，并且以极快的速度更新了包括评分，评价等内容，使得用户有机会可以通过创造或者使用APP获得对应的奖励。
所以从AI coding层面来说，ALCH已经是web3当前的唯一标的。
从对标上ALCH已经可以拿所谓的“套壳”github去对标他的市值了，但是我认为对于ALCH会有比无代码平台更大的未来。
这是一个巨大的横跨web2与web3的机会
无论github还是大部分面向编程产品其均为面向专业工作人员的产品，而面向更简单的“普通用户的”平台将会成为下一轮的竞争焦点。
而拥有token的ALCH将会在激励上更为容易的超越web2平台，正如alch即将更新的V2版本，我相信他们一定是往web2的方向不断靠近，让更多的用户可以使用。（毕竟像素风格不是所有人都习惯的）
ALCH可能成为下一代的AI操作系统
AI就是机器，而这代的大模型能够理解人类的自然语言，人类发出指令，他再去跟机器人进行交互，两个机器人交互，效率远超正常状态，这也就给了普通用户跨越代码层直接进行指令的机会。
OS就是由不同软件最终统一融合而成的系统。
可以想象，当ALCH构建好自己的无代码平台，所有用户都可以通过自己的一句话构建属于自己的os系统的时候，那才是真正的BIG THING！
伟大的路程才刚刚开始
如果说 $Goat 是人工智能的先知， $ACT 是人工智能的社区，那么 $ALCH 就是下一代AI操作系统。
